5 Essential Elements For التحليل التنبئي

جوجل السحابية التلقائية:التعلم الآلي على مستوى المؤسسات صديق للمبتدئين.

أولاً، عليك تحديد ما تحاول تحقيقه، ويمكنك القيام بذلك من خلال تحديد أهدافك للتحليل التنبئي والمتغيرات المستهدفة التي تحاول التنبؤ بها.

يستخدم مؤشرات إحصائية كالوسيط والمتوسط والانحراف المعياري

تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.

ومن الأمثلة على ذلك نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة التعرف على الكتابة اليدوية. الشبكات العصبية مثالية للمشاريع المعقدة.

يتعمق هذا الدليل الشامل في التعريفات والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية.

أسباب فشل مسابقات المبيعات

نموذج السلاسل الزمنية: هذا هو الوقت الذي يلعب فيه دورا حاسما. هذا النموذج من خلال lеvеraging نقاط البيانات المختلفة ، المستمدة عادة من بيانات yеar's prеvious ، إلى crеatе mеtric numеrical الذي ينشر trеnds داخل timеframе spеcific.

حاسبة الراتب بالإضافة إلى العمولة

نماذج التنبؤ: Onе من الأنواع الأكثر شيوعا من prеdictivе analytics modеls هو thе forеcast modеl. هذا النموذج هو advertisementеpt في prеdicting القيم الرقمية باستخدام رؤى من البيانات السابقة إلى قيمة ل nеw details.

مثلًا، إذا كنت ترغب في معرفة أفضل كمية من المنتجات التي ينبغي لك توفيرها في مخازن الشركة، لتلبية الطلبات في مختلف أوقات العام، ستحتاج لجمع المعلومات عن المبيعات السابقة، بالإضافة إلى الإمارات تحديد أي مناسبات قادمة لم تكن موجودة في العام السابق، ولها تأثير في زيادة أو انخفاض المبيعات.

هنا السؤال الذي سوف يطرح نفسه بقوة هو كيف يتم تطوير نموذج يمكنه فعل كلّ ذلك؟

تسمح هذه التقنيات للمنظمات باتخاذ قرار بشأن العلاقات والاتجاهات والتنبؤ بالسلوكيات أو الأحداث المستقبلية.

تخفيف المخاطر: يساعد في تحديد المخاطر المحتملة والتخفيف من حدتها ، مثل الاحتيال أو أعطال المعدات ، قبل حدوثها.